Analisi e valutazione delle prestazioni della centrale elettrica fotovoltaica: la maggior parte delle centrali fotovoltaiche presenta scappatoie per il funzionamento e la perdita di manutenzione
Mar 02, 2018
Facciamo affidamento sulla fotocamera per estrarre e bloccare rapidamente i sospetti dalla folla di film e gli spettacoli televisivi non sono estranei al dietro la tecnologia "riconoscimento facciale" non solo riduce i costi di input di manodopera e migliora l'efficienza, con la tecnologia di riconoscimento sta gradualmente maturando, Il suo ambito di applicazione si sta allargando sempre più.
Per i possessori di centrali elettriche fotovoltaiche, se la centrale può anche eseguire l'identificazione delle prestazioni, ad esempio localizzare rapidamente componenti difettosi o inverter da grandi centrali elettriche e analizzare in modo intelligente il funzionamento delle centrali elettriche attraverso l'analisi dei big data per scoprire il maggiore impatto sui fattori di generazione di energia e fornire raccomandazioni specifiche per l'implementazione di miglioramenti che indubbiamente miglioreranno notevolmente l'efficienza e il valore del funzionamento e della manutenzione delle centrali elettriche per ottenere maggiori benefici dalla centrale elettrica.
Il 19 gennaio 2018, Prosperous Energy Apollo Photovoltaic Co., Ltd. ha annunciato un prodotto di valutazione e valutazione delle prestazioni della centrale elettrica fotovoltaica - Apollo Ensight. Resta inteso che questo è il primo prodotto di valutazione delle prestazioni delle centrali elettriche di grandi dimensioni in Cina, che guida il funzionamento intelligente e la manutenzione delle centrali elettriche attraverso l'analisi dei dati e integra anni di esperienza con il Centro di innovazione PV statunitense.
Sono uno dei pochi team del settore ad avere un algoritmo di alta precisione per la perdita di potenza delle centrali elettriche. Alcuni degli esperti hanno lavorato presso il National Renewable Energy Laboratory negli Stati Uniti, negli Stati Uniti SunPower, First Solar e altri.
Hai un sistema di monitoraggio, ma non userai i dati?
La capacità installata cumulativa delle centrali fotovoltaiche cinesi è cresciuta di anno in anno e ha superato i 130 GW, pari a circa il 10% della capacità totale installata. Dietro il rapido sviluppo del funzionamento dell'impianto fotovoltaico e dei servizi di manutenzione è diventata questione sempre più importante, che è un mercato a livello di trilioni, come far funzionare centinaia di centrali elettriche allo stesso tempo?
Al fine di gestire efficacemente un gran numero di centrali elettriche disperse, gli investitori di centrali elettriche fotovoltaiche tradizionali, i proprietari sono quasi tutti dotati di una serie di software di monitoraggio. Tuttavia, il sistema di monitoraggio per trasmettere i dati della centrale elettrica affidabile? Se può veramente riflettere il funzionamento dell'apparecchiatura? Qual è la reale situazione delle centrali elettriche?
Monitoraggio del software in tempo reale accesso ai dati, trasmissione di massa dei dati, gestione ed estrazione? Una tale quantità enorme di dati è difficile da passare attraverso l'analisi della linea umana, per trovare con precisione il punto di perdita di generazione di energia e aumentare la produzione di energia. D'altra parte, a causa della qualità delle comunicazioni e delle apparecchiature, ci sono seri problemi con la qualità dei dati delle centrali fotovoltaiche.
I dati non filtrati possono seriamente compromettere l'efficacia dell'analisi dei dati, dando decisioni sbagliate e sprecando risorse umane e materiali. Dopo diverse verifiche fallite, i big data portati dal sistema di monitoraggio sono diventati abbinamenti gestionali superflui.
Come usare i big data? Secondo alcune persone, il monitoraggio intelligente può fare buon uso dei big data. Tuttavia, in questa fase, l'accuratezza e la praticità del funzionamento e della manutenzione intelligenti delle centrali elettriche fotovoltaiche nazionali sono spesso criticate. Alcuni sistemi di monitoraggio intelligenti relativamente avanzati possono solo risolvere l'estrazione di enormi quantità di dati. Lo screening dei dati, l'analisi, l'identificazione dei dati delle prestazioni della centrale, lo stato operativo e una serie di problemi non possono ancora essere risolti.
In effetti, esiste una soglia molto forte nel campo per un'efficace analisi dei dati dell'impianto. Nei paesi sviluppati, la decomposizione delle perdite degli impianti fotovoltaici è generalmente oggetto di continua ricerca da parte di scienziati nei principali laboratori. In Cina, a causa di questa carenza di talenti, vi è anche la mancanza di agenzie specializzate per fornire personale operativo e di manutenzione di prima linea con efficienti servizi di decomposizione delle perdite delle centrali elettriche.
L'analisi dei dati garantisce operazioni e manutenzione accurate
"I metodi tradizionali di gestione e manutenzione delle risorse umane fuori linea non possono tenere il passo con lo sviluppo degli impianti fotovoltaici e aiutarci a gestire le centrali elettriche in modo più efficiente e scientifico attraverso tecnologie di analisi dei big data ad alta tecnologia". Pascal Wehrli, Algorithm Leader presso Vision America Innovation Center, ha dichiarato: "La nostra idea principale di sviluppo di Ensight solar è di valutare le prestazioni delle centrali elettriche attraverso l'analisi dei dati e ottenere suggerimenti che possono essere migliorati per aiutare i proprietari oi team di gestione e manutenzione a migliorare il loro potere generazione.
I prodotti di monitoraggio tradizionali forniscono solo KPI a livello di stazione, che non è in grado di identificare la causa principale del problema, il che porta a molti problemi difficili da trovare e non può valutare se il team di operazioni e manutenzione sta funzionando bene, a causa di Gli impianti fotovoltaici hanno funzionato a basse prestazioni per molti anni.
"Iniziamo con i dati grezzi, attraverso l'algoritmo di pulizia dei dati, compreso l'algoritmo di analisi delle perdite, l'algoritmo di capacità di generazione per individuare i potenziali problemi delle centrali elettriche, varie analisi delle perdite, e quindi riepilogare automaticamente, valutare i risultati e migliorare l'operatività e la manutenzione. Consigliamo di dare la priorità a problemi di perdita elevata in termini di perdita di entrate, per aiutare i proprietari a migliorare la loro produzione di energia, dove i dati grezzi, che sono tutti direttamente disponibili, spiega Pascal Wehrli.
Funzionamento pratico: quando si pulisce la centrale elettrica più economica?
Lo scopo dell'analisi dei big data è di valutare il funzionamento e le prestazioni delle centrali elettriche per identificare i problemi, fornire suggerimenti per il miglioramento e guidare il funzionamento e la manutenzione. Tra i molti problemi di funzionamento e manutenzione, la manutenzione della centrale elettrica è un problema comune.
In Cina, la polvere ha un grande impatto sulla centrale elettrica, con una grave perdita di potenza fino al 30%. Se la pulizia frequente, il costo è molto alto, se ridurre la perdita di frequenza di pulizia causata da relativamente grandi, come pesare? Quando è necessario pulire la centrale elettrica, come pulire la più economica?
Prima di tutto, l'inquinamento da polveri e l'ambiente fisico sono strettamente correlati al livello regionale di analisi dell'inquinamento da polveri, le diverse regioni devono essere trattate in modo diverso.
Pascal ha dichiarato: "Ensight quantificherà accuratamente la perdita di polvere, pulendo solo quelli che necessitano di pulizia, il rilevamento automatico del livello regionale del tasso di accumulo di polvere, tenendo conto della perdita di polvere e dei costi di pulizia, la regione con la strategia di pulizia ottimale per massimizzare il ritorno sull'investimento. "
Prendendo come esempio una centrale elettrica a tetto da 6 MW, ci sono due tipi di inclinazione di installazione, una bassa inclinazione di 2 gradi, un'inclinazione elevata di 13 gradi con un camino nel mezzo e la centrale elettrica è un inquinamento da polvere più complicato ambiente.
Dopo aver ottenuto i dati relativi al funzionamento di questo impianto, Ensight ha pulito e rilevato automaticamente i dati e ha raggruppato la perdita di polvere da ciascun inverter. La perdita di polvere nella zona meno inquinata era stimata a circa lo 0,3% / giorno. Le zone con forte inquinamento e le zone con angoli bassi sono triplicati, quindi Ensight può rilevare automaticamente i tassi di accumulo di polvere per aree diverse.
Il passo successivo nella strategia di ottimizzazione della pulitura della polvere, basata sulla massimizzazione dei costi-benefici, l'uso dell'analisi costi-benefici, il sistema offre suggerimenti per il miglioramento: per l'area di inclinazione bassa, pulizia mensile, pulizia annuale 12 volte, per area di inclinazione elevata numero di pulizie annuali 6 volte, non è necessaria una pulizia regolare, in modo da ridurre parte dei costi di pulizia, d'altra parte questi dati si basano sull'acquisizione dati TMI, dati reali delle centrali elettriche, continueranno a utilizzare l'iterazione dei dati reali, iterativamente itera questo algoritmo, Prendi il tempo migliore per pulire la prossima volta. Pascal Demonstration Road.
Ci sono problemi di downtime dell'inverter.
Come componente importante delle apparecchiature del sistema di generazione di energia fotovoltaica, l'arresto dell'inverter della capacità di generazione di energia è molto grande, quindi perché i tempi di fermo dell'inverter? Qual è la ragione dei tempi di inattività, quanto tempo di inattività? Stop loss causerà molti danni?
Apollo Ensight registra e identifica automaticamente le informazioni su ogni fermo macchina, inclusi tempi di inattività, tempo perso e altro, offrendo una varietà di presentazioni grafiche della sua evoluzione, analizzando il motivo della sua interruzione e consentendo l'esportazione dei report con un clic. Analisi specifica di problemi specifici, lasciare che i dati parlino, migliorando così la capacità di generazione di energia, la formazione di un meccanismo di intervento e manutenzione proattivo.
È stato riferito che al momento, Apollo Ensight è stato ampiamente promosso e utilizzato nei mercati europei e americani, questa è la prima volta nel pubblico domestico, è stata la Cina Guangdong Nuclear Power, Guodiao, Trina Solar, Sky Blue Sky, Sumeida , Zhongkang Electric, Yingli Investment, Art Sri Lanka, Australia cristallina, Zhenhua Heavy Industries e molti altri interessati e interessi dei proprietari di centrali fotovoltaiche, il prossimo passo avvierà il progetto pilota.
